选择特征

特征类型

我们已经将图像描述为可衡量的数据片段，以帮助区分不同类的图像。

有两种主要类型的特征：

这两个特征在单独出现时很有用，连在一起时更重要。例如，假设我想分类停车标志。停车标志应该在颜色和形状方面鲜明突出！一个停车标志是一个八角形（它有 8 个平坦的侧面），颜色很红。它的红色往往足以区分这个停车标志，但标志却会被树木或其他事物遮蔽，因此形状也变得重要。

再举另外一个例子，假设我想避免撞上一辆车（一个非常重要的避免案例！）。我想把对象分类为汽车，或者至少要识别汽车的边界，这是由形状决定的。具体来说，我想要识别车辆的边缘，以便我可以跟踪车辆，并避免它。在这种情况下，颜色并不是很有用，但形状却很重要。

随着学习的进行，请记住，选择正确的特征是一项重要的计算机视觉任务。